Реферат на тему Нормальный закон распределения и его применение

Автор: Ирина

Тип работы: Реферат

Предмет: Психология

Страниц: 16

Год сдачи: 2011

ВУЗ, город: мгу

Выдержка

Введение Существует мнение, неоднократно высказавшееся крупными учеными прошлого: область знания становится наукой, лишь применяя математику. Математические методы позволяют обоснованно прогнозировать будущие события. Психология в своем научном становлении неизбежно должна была пройти и прошла путь математизации, хотя не во всех странах и не в полной мере. Наиболее естественным путем, которым математика проникает в психологию, является математическая статистика. Современная статистика является разделом математики. При этом многие статистические процедуры достаточно просты и легко выполнимы. Правильное применение статистики позволяет психологу: 1) доказывать правильность и обоснованность используемых методических приемов и методов; 2) строго обосновывать экспериментальные планы; 3) обобщать данные эксперимента; 4) находить зависимости между экспериментыми данными; 5) выявлять наличие существенных различий между группами испытуемых (например, экспериментальными и контрольными); 6) строить статистические предсказания; 7) избегать логических и содержательных ошибок и многое другое. Объект исследования – статистические методы анализа Предмет исследования – нормальный закон распределение и его применение.

Содержание

Введение 3
1. Многообразие законов распределения 5
2. Нормальный закон распределения случайных величин 7
3. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным 13
4. Проверка нормальности распределения результативного признака 14
5. Применение нормального закона распределения в психологических исследованиях 15
Заключение 17
Список литературы 18

Литература

1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. / О.Ю.Ермолаев. – М.: Флинта, 2006. – 336с.
2. Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-Пресс, 2009. – 240с.
3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – М.: Речь, 2006. – 400с.
4. Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. – СПб: Питер, 2007. – 416с.
5. Суходольский Г.В. Математическая психология. Харьков: Гуманитарный центр, 2008. – 284с.
6. Суходольский Г.В. Математические методы в психологии. – Харьков: Изд-во Гуманитарный центр, 2008. – 284с.