Реферат на тему Функции 2-х переменных. Предел и непрерывность функции переменных.Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения и её свойства.

Автор: Ольга

Тип работы: Реферат

Предмет: Высшая математика

Страниц: 13

Год сдачи: 2007

ВУЗ, город: МГГУ (г.Москва)

Выдержка

Введение.
Теория функций 2-х переменных является одной из важных тем функционального анализа. В работе будут описаны лишь некоторые аспекты, а имеенно: предел и непрерывность функций 2-х переменных.
Ещё одним рассматриваемым вопросом станет функция распределения случайной величины и её свойства, а также описание дискретных и непрерывных случайных величин.

1. Функции 2-х переменных. Предел и непрерывность функции 2-х переменных.

1.1 Определение функции 2-х переменных.

Сперва дадим определение функции нескольких переменных:
Переменная u называется функцией нескольких переменных f(x,y,z,..,t), если для любой совокупности значений (x,y,z,..,t) ставится в соответствие вполне определенное значение переменной u. Множество совокупностей значений переменной называют областью определения функции.
Для функции двух переменных определение следующее:
Переменная z называется функцией 2-х переменных f(x,y), если для любой пары значений (x,y), принадлежащих области определения ставится в соответствие определенное значение переменной z.
Пары тех чисел, которые (по условию вопроса) могут быть значениями переменных x и y функции f(x,y), в совокупности составляют область определения этой функции.
Геометрически область определения изображается некоторой совокупностью точек плоскости XOY.
Например, произведение сомножителей x и y есть функция двух переменных f(x,y)=xy, где переменные могут быть произвольными.
Область определения этой функции есть вся числовая плоскость.
Так, для функции z=f(x,y)=xy
При x=1 и y=1 имеем z=1,
При x=2 и y=3 имеем z=6,
При x=4 и y=0 имеем z=0 и т.д.
Не исключено, что значение функции f(x,y) меняется в зависимости от x, но остаётся одним и тем же при изменении y. Тогда функцию двух переменных можно рассматривать как функцию одной переменной x. Если же значение f(x,y) остаётся одним и тем же при любых значениях обоих переменных, то функция двух переменных оказывается постоянной величиной.
Например: Суточное количество осадков (h, мм) на территории некоторой области есть функция широты и долготы места наблюдения. Но не исключено, что суточное количество осадков в направлении с юга на север остаётся неизменным и меняется с востока на запад. Тогда h можно рассматривать как функцию одного аргумента .
Если в течении суток по всей области осадки не выпадали, то h постоянная величина (равная 0).

1.2. Предел функции 2-х переменных.

Пусть задана функция двух переменных z=f(x,y), M(х,у)-текущая точка, M0(х0,у0)- рассматриваемая точка.
Окрестностью точки M0 называется круг с центром в точке M0 и радиусом  = . Число А называется пределом функции в точке M0, если для любого сколь угодно малого числа  можно указать такое число >0, что для всех M, удовлетворяющих условию выполняется неравенство:  f(x,y)  А   , т.е. для всех точек M, попадающих в окрестность точки M0, с радиусом  , значение функции отличается от А меньше чем на  по абсолютной величине. А это значит, что когда точка M приблизится к точке M0 по любому пути, значение функции неограниченно приближается к числу А.
Пример: Выясним, имеет ли функция предел при
Пусть точка M(x,y) стремится к точке M0 (0,0). Рассмотрим изменение x и y вдоль прямой y=kx. Последовательно получаем:

При различных значениях k получаем различные результаты, следовательно, функция предела не имеет.

1.3. Непрерывность функции 2-х переменных.

Пусть задана функция z=f(x,y), M(х,у)-текущая точка, M0(х0,у0)- рассматриваемая точка.
Функция z=f(x,y) называется непрерывной в точке M0, если выполняются 3 условия:
1) В точке M0 функция f(x,y) имеет определённое значение;
2)функция имеет предел в этой точке.
3)Предел равен значению функции в этой точке: = f(x0,y0);
.
Если хотя бы 1 из условий непрерывности нарушается, то точка р называется точкой разрыва.
Функция f(x,y) называется непрерывной в некоторой области, если она непрерывна в каждой точке этой области.
Пример 1: Функция f(x,y) заданна формулами:
f(0,0)=0,
f(x,y)=
Функция f(x,y) непрерывна в точке M0(0,0). Действительно, она имеет в точке М0 значение 0, кроме того, она имеет здесь предел, тоже равный 0. Во всех остальных точках числовой плоскости функция f(x,y) тоже непрерывна. Поэтому она непрерывна в любой области.
Для функций 2х переменных могут существовать отдельные точки разрыва и целые линии разрыва.
Пример 2: Найти точку разрыва функции
Функция не определена в точках, координаты которых удовлетворяют условию или . Следовательно, данная функция имеет линией разрыва параболу .

2. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения и её свойства.

2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины.

Результат любого случайного эксперимента можно характеризовать качественно и количественно. Качественный результат случайного эксперимента - случайное событие. Любая количественная характеристика, которая в результате случайного эксперимента может принять одно из некоторого множества значений, - случайная величина. Случайная величина является одним из центральных понятий теории вероятностей.
Случайной величиной называется переменная, которая может принимать в зависимости от исходов испытания те или иные значения.
Если при этом переменная принимает последовательные различные значения и известны вероятности каждого из них, то она называется дискретной случайной величиной.
Дискретная случайная величина определена, если даны все её возможные значения x1,x2,,xn , число которых может быть как конечным, так и бесконечным, и соответствующие вероятности P(xi)=pi .
В отличии от дискретной случайной величины, епрерывная случайная величина может принимать все значения в заданных границах (внутри некоторого отрезка) или на всей числовой оси.
Случайной величиной является число очков, выпавших при бросании игральной кости, или рост случайно выбранного из учебной группы студента. В первом случае мы имеем дело с дискретной случайной величиной (она принимает значения из дискретного числового множества M={1, 2, 3, 4, 5, 6} ; во втором случае - с непрерывной случайной величиной (она принимает значения из непрерывного числового множества - из промежутка числовой прямой I=[100, 250]).

Содержание

Введение.3
1. Функции 2-х переменных. Предел и непрерывность функции 2-х переменных.4
1.1. Определение функции 2-х переменных....4
1.2. Предел функции 2-х переменных.5
1.3. Непрерывность функции 2-х переменных6
2. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения и её свойства.8
2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины.8
2.2. Функция распределения случайной величины и её свойства.9
Заключение13
Список использованной литературы..14

Литература

Список использованной литературы.

1. Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика. Р-н-Д., 1998.
2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 2003.
3. Общий курс высшей математики. Под ред. Ермакова. М., 2004.
4. Шипачев В.С. Высшая математика. М., 2003



НазваниеТипГод сдачиСтраницВУЗ, город
Бердяев как политичексий мыслитель.Реферат200721МГУ (г.Москва)
Ответы на вопросы при подготовке к госэкзамену по дисциплине Финансовый менеджмент (50 вопросов)Шпаргалка200753Санкт-Петербург
Задания по статистике (8 шт.). Контрольная работаКонтрольная200733Москва
Каковы функции денег в определенных случаях? Формула денежного обращения. Авторы экономико-математических моделей рыночной экономики.Контрольная20079МГПУ (г.Москва)
Понятия финансового права и финансового государственного контроля.Контрольная200723Сургут
Изучение методов страхования финансовых рисков и их особенности применения.Курсовая200729МФПА (г.Москва)
Профессионально-этическая культура юриста.Реферат200717Институт управления и права (г.Санкт-Петербург)
Этика юриста в его профессиональной деятельности. В чем смысл деятельности юриста?Реферат200718Институт управления и права (г.Санкт-Петербург)
Разработка программы маркетинга взаимоотношений компаний регионДипломная200789ГУУ (г.Москва)
4 задачи по статистикеКонтрольная200716Москва
Яндекс.Метрика