1. Линейная модель связи между двумя экономическими факторами и соответствующая ей модель наблюдений в чем состоит различие между этими моделями? ОТВЕТ: Пусть, например, мы имеем данные о размерах располагаемого доода ( disposable personal income) DPI и расходов на личное потребление (personal consumption) C для семейных хозяйств, так что и , соответственно, представляют располагаемый доход и расходы на личное потребление -го семейного хозяйства. Простейшей моделью связи между и является линейная модель связи
где - некоторая постоянная величина , 0
Содержание
Вопросы к контрольной работе.
1. Линейная модель связи между двумя экономическими факторами и соответствующая ей модель наблюдений в чем состоит различие между этими моделями? 2. Метод наименьших квадратов для линейной модели связи между двумя экономическими факторами (парная линейная связь) суть метода. 3. Прогнозные значения объясняемой переменной, остатки. 4. Экономическая интерпретация коэффициентов в модели парной линейной связи. Склонность к потреблению. 5. Коэффициент детерминации R^2, его интерпретация. 6. Оценивание эластичности в модели степенной связи. Эластичный и неэластичный спрос ( по цене, по доходу). 7. Линейные модели с несколькими объясняющими переменными. Стандартные предположения. 8. Проверка гипотез о значениях отдельных коэффициентов: t-критерий. Критические значения и P-значения (наблюдаемые уровни значимости). Статистически значимые и статистически незначимые оценки коэффициентов. 9. Проверка линейных гипотез о значениях нескольких коэффициентов: F- критерий. 10. Проверка односторонних гипотез: односторонние критерии. Возникновение конфликтов при использовании различных нулевых гипотез. 11. Проблемы, возникающие при избыточном или недостаточном количестве объясняющих переменных, включенных в модель. 12. Сравнение моделей. Выбор среди нескольких альтернативных моделей. Критерии выбора. 13. Как строится точечный прогноз по оцененной модели? 14. Как можно обнаружить наличие гетероскедастичности ошибок в линейной модели? Как следует поступать при обнаружении гетероскедастичности? 15. Как можно обнаружить наличие автокоррелированности ошибок в линейной модели? Как следует поступать при обнаружении автокоррелированности ошибок? 16. Как можно обнаружить нестабильность коэффициентов линейной модели? Как следует поступать при обнаружении нестабильности коэффициентов? 17. Как следует поступать при обнаружении сезонности в рассматриваемой модели?