Контрольная на тему Контрольная работа по теме Исследование временных рядов
Автор: Ольга
Тип работы: Контрольная
Предмет: Статистика и статистическое наблюдение
Страниц: 13
Год сдачи: 2007
ВУЗ, город: Москва
Выдержка
Решение
Введем исходные данные в электронную таблицу (Spreadsheet) системы Statistica (рис. 1). - см.рисунок
Введенные данные отобразим на графике.
Для вызова графических возможностей системы можно воспользуемся меню Graphs (Графики) и выбираем необходимый тип графика. В нашем слу-чае воспользуемся графиком Line Plots (Variables) (Линейные графики) (меню Graphs >2D Graphs>Line Plots (Variables)). В диалоговом окне (рис.2), в закладке Advanced при помощи кнопки Variables (Переменные) выбираем переменные, которые нужно отобразить графически и необходимый тип графи-ка (Graph type). Тип графика выбераем XY Trace. - см.рисунок
После нажатия на кнопку OK график выводится в отдельном окне на рабочем пространстве системы (рис.3).- см.рисунок
Анализ временных рядов в STATISTICA проведем в модуле Time Series Analysis/Forecasting (Анализ временных рядов/Прогнозирование) (меню Statistics > Advanced Liner/Nonlinear Models > Time Series/Forecasting).- см.рисунок
После нажатия кнопки Exponential smoothing & forecasting появляется диалоговое окно Seasonal and Non-Seasonal Exponential Smoothing (Сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание) (рис. 5).
В закладке Advanced предлагается выбрать тип тренда:
No trend (без тренда). В этом случае выполняется простое экспоненциальное сглаживание ряда по формуле (1).
Linear trend (Линейный тренд);
Exponential (Экспоненциальный тренд);
Damped trend (Демпфированный тренд).
В поле Forecast (Прогноз) указывается количество значений, на кото-рые будет спрогнозирован сглаженный ряд - ставим в это поле 5.
После задания качественных характеристик, описывающих поведение ря-да, в зависимости от вида выбранного тренда, система предложит на выбор 3 коэффициента Alpha, Delta, Gamma.
При выборе линейного или экспоненциального тренда необходимо ввести значения коэффициентов Alpha и Gamma.
Для определения нужных значений коэффициентов можно воспользо-ваться кнопкой Perform grid search (Выполнить поиск по сетке) закладка Grid search (Поиск по сетке) либо кнопкой Automatic estimation (Автома-тическое вычисление оценки), расположенная на вкладке Automatic search (Автоматический поиск).
При выборе вкладки Grid search на экране появляется следующее окно (рис.6): - см.рисунок
На этой вкладке задаем параметры сетки, на которой происходит поиск, и начальные значения неизвестных коэффициентов. Система переберет все зна-чения на сетке и определит лучшие значения коэффициентов. При нажатии на кнопке Perform grid search появляется следующая таблица:см.таблицу
Содержание
Домашняя работа № 2 по дисциплине Статистика на тему: «Исследование временных рядов»
Во всех приведенных ниже 10 заданиях нужно провести исследование соответствующего временного ряда с помощью модуля Exponential smoothing & forecasting (Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование) системы Statistica 6.0. Вначале приводятся условия задач, а потом в таблицах числовые данные для них.
Задание №1. Исследовать коэффициент рождаемости (среднее число детей у одной семьи) в России в 1960-1995 годах. Что будет с нами дальше, не вымрем ли?
Задание №1
Цель выполнения домашней работы получить практические навыки по статистическому анализу и обработке данных в системе StatSoft Statistica 5.5/6.0.
Порядок выполнения домашней работы:
1. Ввести исходные данные в электронную таблицу;
2. Построить график по введенным данным;
3. Выбрать тип тренда (линейный, экспоненциальный) для исследуемого временного ряда;
4. Выбрать оптимальные параметры Alpha и Gamma;
5. Построить сглаженный ряд;
6. Спрогнозировать поведение сглаженного ряда;
7. На основе полученных результатов (графика и таблиц) сделать выводы.
Общее назначение модуля Exponential smoothing & forecasting (Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование):
1. Построение простой модели, описывающая ряд;
2. Сглаживание ряда;
3. Прогнозирование будущего значения временного ряда на основе наблюдаемых значений до данного момента.