Курсовая на тему Анализ тенденций развития рынка товаров и услуг.

Автор: Сергей Пашков

Тип работы: Курсовая

Предмет: Статистика и статистическое наблюдение

Страниц: 35

Год сдачи: 2008

ВУЗ, город: Москва

Выдержка

Введение
Чаще всего необходимо знать будущие значения таких показателей, как цена товара на рынке, объем спроса, объемы собственных продаж, объемы производства и продаж конкурентов, рыночная конъюнктура, структура товарного ассортимента конкурентов. Ценность таких знаний существенно возрастает в агрессивной рыночной среде с изменчивым характером спроса, в условиях сезонности и цикличности.
Прогноз может быть экспертным, а может быть рассчитан математически с помощью прогнозных моделей. Математический прогноз является объективным, открытым и научно обоснованным. Только математические прогнозные модели позволяют осуществлять многовариантное моделирование. Математическая прогнозная модель это математическая модель экономической системы: рынка в целом, отдельного предприятия или группы взаимосвязанных предприятий. Такая модель разрабатывается для расчета прогнозных значений одного или нескольких показателей исследуемой систем.
Применение прогнозных моделей допустимо в условиях стационарно-сти исследуемой системы. Это значит, что должны быть известны правила иг-ры на рынке и эти правила не должны сильно изменяться с течением времени. По своей сути, прогнозная модель это модель правил игры на рынке. Изме-няться могут факторы и стратегии рыночных игроков. Эти изменения учиты-ваются моделью, что и позволяет ей рассчитывать точные прогнозы.
Математическая прогнозная модель представляет собой набор формул с коэффициентами, которые формируются в процессе разработки модели, на стадии численного моделирования. В формулы подставляются факторы, отобранные в процессе разработки модели, на стадии качественного моделирования.
Цель работы: выявить закономерность и получить прогноз на объемы производства некоторых товаров с помощью эконометрических моделей.
В работе используются данные, представленные в таблице ниже.

Содержание

Содержание 2
Введение 3
Глава 1. Объем производства трикотажных изделий 4
Глава 2. Объем производства сахара 10
2.1. Линейная регрессия 10
2.2. Гиперболическая регрессия 15
Глава 3. Производство хлебобулочных изделий 21
3.1. Степенная модель 21
3.2. Параболическая модель 26
Заключение 34
Литература 35

Литература

1. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
2. Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
3. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
4. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. М.: Фи-нансы и статистика, 2004.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.
7. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
8. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
9. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
10. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
11. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
12. Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.
13. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2002.
14. Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». М.: ИН-ФРА-М, 2003. 584с.



НазваниеТипГод сдачиСтраницВУЗ, город
Статистический анализ предпринимательства.Курсовая200728Москва
Статистический анализ внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт.Курсовая200730Санкт-Петербург
Учет инфляционного роста на овощную и фруктовую продукцию в РФ.Курсовая200820Санкт-Петербург
Анализ российских домохозяйств по расходам семьи на образование.Курсовая200623Санкт-Петербург
История развития семейной структуры.Курсовая200729Санкт-Петербург
Статистический анализ туризма.Курсовая200725Санкт-Петербург
Статистический анализ динамики цен на недвижимость в Санкт-Петербурге.Курсовая200730Санкт-Петербург
Динамические ряды.Курсовая200734Санкт-Петербург
Статистическое исследование уровня доходов населения.Курсовая200747Санкт-Петербург
Выборочный метод наблюдения в социально-экономических исследованиях.Курсовая200733Санкт-Петербург
Яндекс.Метрика